在本年诺贝尔化学奖赏赐臆想卵白质盘算规模的要紧进展后，好意思国动力部阿贡国度实验室团队布告建设出一种名为MProt-DPO的创新臆想框架，该框架应用东谈主工智能（AI）和天下顶尖的超等臆想机，鼓励卵白质盘算获取新冲破。这一成就标记着向AI自主科学发现迈出了紧迫一步。

MProt-DPO框架的重要在于其能将传统的卵白质序列数据与实验放手、分子模拟及基于文本的说明集结拢。这一特点有望大幅加快卵白质发现，相称是在疫苗建设和环保酶盘算等规模。

卵白质盘算的中枢挑战之一是从氨基酸序列估量卵白质的三维结构过火功能。由于卵白质的氨基酸构成极其复杂，即使是微弱变化也会导致千千万万种不同的可能性。因此，传统实验枢纽难以高效完成。鉴于此，团队聚拢了大型说话模子（LLM）和超等臆想机的庞大算力。

团队应用了包括阿贡国度实验室的“极光”在内的多个顶级超等臆想机。这些超算不仅相沿模子素质和微调，还省略施行大范围的分子模拟，考据所盘算卵白质的幽静性和催化活性。MProt-DPO框架依然在多个平台上完结了跳跃1 exaflop（百亿亿次浮点运算）的握续臆想，其中在“极光”上的峰值算力达到了5.57 exaflop。

MProt-DPO框架的算法使得AI模子不错从放手中学习，抵制改进盘算。这种枢纽同样于东谈主类各人左确认验放手转变商议标的的经由，但速率更快，经管的数据量更大。

团队已在两项卵白质盘算任务上测试了MProt-DPO框架，划分是优化酵母卵白HIS7的突变性能和进步苹果酸脱氢酶的催化服从。放手表示，AI盘算的卵白质进展精致，达到了预期服从。（记者张梦然）

团队称，新框架不仅省略从海量“候选者”中筛出有后劲的卵白质，还能探索当然界中尚未存在的卵白质。这促进了生物期间和医药规模的创新与发展hongkongdoll leak，关于莽撞寰球健康和环境问题具有紧迫意旨。